Pengaruh pendekatan pembelajaran mendalam (deep learning) terhadap kemampuan pemecahan masalah matematis murid

Abstract

Kemampuan murid dalam memecahkan masalah matematis mesti diasah lewat proses belajar yang menuntut pemahaman yang mendalam sekaligus partisipasi aktif dari peserta didik. Riset ini dimaksudkan untuk menganalisis pengaruh pendekatan deep learning (pembelajaran mendalam) terhadap kemampuan pemecahan masalah matematis murid kelas IX di UPTD SMP Negeri 1 Kec. Harau. Metode kuantitatif dipakai dalam bentuk kuasi-eksperimen dengan rancangan posttest-only control group. Subjek penelitian mencakup 30 murid pada kelompok eksperimen yang diajar memakai pendekatan deep learning, serta 30 murid pada kelompok kontrol yang diajar secara konvensional. Pengumpulan data dilakukan melalui tes akhir yang menilai empat indikator kemampuan pemecahan masalah matematis, yaitu memahami masalah, menyusun strategi, menjalankan strategi, dan mengecek kembali hasil. Temuan menunjukkan bahwa kelompok eksperimen memperoleh rerata skor tes akhir yang lebih tinggi dibandingkan kelompok kontrol. Kelompok eksperimen memperoleh rerata skor 23,23, sedangkan kelompok kontrol memperoleh rerata 20,37. Hasil uji-t menunjukkan p-value sebesar 0,000, lebih kecil daripada taraf signifikansi 0,05, yang menunjukkan adanya perbedaan kemampuan pemecahan masalah matematis antara kedua kelompok. Ukuran efek Cohen’s d sebesar 1,30 tergolong besar. Dengan demikian, pendekatan deep learning efektif meningkatkan kemampuan pemecahan masalah matematis murid kelas IX sehingga dapat direkomendasikan sebagai alternatif pendekatan dalam pembelajaran matematika, khususnya dengan penguatan refleksi pada tahap memeriksa kembali hasil penyelesaian.

Keywords
  • Deep learning
  • Kemampuan pemecahan masalah matematis
  • Pembelajaran matematika
  • Murid SMP
References
  1. Amelia, S. F., Pujiastuti, H., & Setiani, Y. (2026). Systematic literature review: Analisis pengaruh deep learning terhadap kemampuan pemecahan masalah matematis peserta didik. Jurnal Cendekia: Jurnal Pendidikan Matematika, 10(2), 1151–1165. https://doi.org/10.31004/cendekia.v10i2.4947
  2. Andayanie, L. M., Adhantoro, M. S., Purnomo, E., & Kurniaji, G. T. (2025). Implementation of deep learning in education: Towards mindful, meaningful, and joyful learning experiences. Journal of Deep Learning, 1(1), 47–56. https://doi.org/10.23917/jdl.v1i1.11157
  3. Artita, A. D., Fauziyah, N., & Edy, S. (2026). The effect of the deep learning approach on eighth-grade students’ mathematical problem-solving ability. Postulat: Jurnal Inovasi Pendidikan Matematika, 7(1), 18–29. https://doi.org/10.30587/postulat.v7i1.12072
  4. Cohen, J. (1988). Statistical power analysis for the behavioral sciences (2nd ed.). Lawrence Erlbaum Associates.
  5. Febriana, R., & Delyana, H. (2025). Analysis of students’ mathematical problem-solving ability in SPLDV material. Jurnal Pembelajaran dan Matematika SIGMA (JPMS), 11(2), 201–209. https://doi.org/10.36987/jpms.v11i2.7967
  6. Feri, M. (2025). Penerapan pembelajaran mendalam melalui joyful, meaningful, dan mindful learning: Tinjauan literatur. IBTIDA-Jurnal Kajian Pendidikan Dasar, 5(2), 145–163. https://doi.org/10.33507/ibtida.v5i2.3495
  7. Firmansyah, R. R., Faridah, L., & Aini, K. N. (2026). Pengaruh penggunaan LKPD berbasis deep learning terhadap kemampuan pemecahan masalah. Pendas: Jurnal Ilmiah Pendidikan Dasar, 11(3), 431–445. https://doi.org/10.23969/jp.v11i03.62215
  8. Gunawan, R. G., Mudjiran, Suherman, Yerizon, Musdi, E., Armiati, & Rozika, E. (2023). An analysis of mathematical problem-solving skills of junior high school students. Indonesian Journal of Science and Mathematics Education, 6(3), 351–365. https://doi.org/10.24042/ijsme.v6i3.18062
  9. Hertin, H. H., & Sucipto, L. (2024). Analysis of problem solving ability in view of the mathematical disposition of junior high school students in mathematics subjects. Journal of Math Tadris, 4(1), 48–58. https://doi.org/10.55099/jmt.v4i1.121
  10. Kementerian Pendidikan Dasar dan Menengah. (2025). Pembelajaran mendalam. Direktorat Sekolah Menengah Pertama.
  11. Maula, D. S., Latifatunnisa, R., Shaumy, F. K. A., Shaumy, S., Rahayu, Y. N., & Susilawati, W. (2026). Efektivitas problem based deep learning dalam mengembangkan kemampuan pemecahan masalah matematis siswa Indonesia. Jurnal Mercumatika: Jurnal Penelitian Matematika dan Pendidikan Matematika, 10(2). https://doi.org/10.26486/dt4sz561
  12. Mulyani, R. D., Muchtadi, M., & Hodiyanto, H. (2026). Pendekatan pembelajaran mendalam berbantuan LKPD terhadap kemampuan pemecahan masalah matematis siswa. AL KHAWARIZMI: Jurnal Pendidikan Matematika, 6(2), 102–109. https://doi.org/10.46368/kjpm.v6i2.5367
  13. Nafi’ah, J., & Faruq, D. J. (2025). Conceptualizing deep learning approach in primary education: Integrating mindful, meaningful, and joyful. Journal of Educational Research and Practice, 3(2), 225–237. https://doi.org/10.70376/jerp.v3i2.384
  14. Nauli, N., Harisman, Y., Armiati, & Yerizon. (2024). Junior high school students’ habits of mind in solving mathematical problems. Jurnal Pendidikan Matematika, 18(1), 39–58. https://doi.org/10.22342/jpm.v18i1.pp39-58
  15. Nurjannah, K., & Ramlah. (2025). Pendekatan deep learning dalam pendidikan matematika: Sebuah systematic review tentang dampaknya terhadap kemampuan pemecahan masalah matematis siswa. Jurnal Didactical Mathematics, 7(2), 603–617. https://doi.org/10.31949/dm.v7i2.16283
  16. OECD. (2023). PISA 2022 assessment and analytical framework. OECD Publishing. https://doi.org/10.1787/dfe0bf9c-en
  17. Pólya, G. (1957). How to solve it: A new aspect of mathematical method (2nd ed.). Princeton University Press.
  18. Pradini, D. M., Rahmawati, A. D., & Mashuri, A. (2026). The effectiveness of STAD with a deep learning approach assisted by Zep Quiz in improving students’ mathematical problem-solving ability. Jurnal Absis: Jurnal Pendidikan Matematika dan Matematika, 9(2), 431–446. https://doi.org/10.30606/absis.v9i2.4586
  19. Pujawati, F., Azkia, M. N., & Susilawati, W. (2025). Exploration of the implementation of deep learning approach in teaching mathematics in secondary schools. Unnes Journal of Mathematics Education, 14(2), 98–105. https://doi.org/10.15294/ujme.v14i2.27374
  20. Pujiastuti, E., Rosyida, I., & Sugiman. (2026). Strengthening problem-solving competence of vocational high school students through a deep learning approach integrated with digitalization of mathematics learning. Al-Jabar: Jurnal Pendidikan Matematika, 17(2), 327–344. https://doi.org/10.24042/ajpm.v17i2.311288
  21. Riska, D., Munandar, D. R., & Nur, I. R. D. (2026). Analysis of the deep learning approach to mathematical problem-solving skills among eighth-grade students. EMTEKA: Jurnal Pendidikan Matematika, 7(2), 727–740. https://doi.org/10.24127/emteka.v7i2.11751
  22. Salma, E., & Wijayanti, D. (2026). The application of deep learning approaches in mathematics learning: A literature review study. Mathematics Education Journal, 9(2). https://doi.org/10.22219/mej.v9i2.43853
  23. Santos-Trigo, M. (2024). Problem solving in mathematics education: Tracing its foundations and current research-practice trends. ZDM–Mathematics Education, 56, 211–222. https://doi.org/10.1007/s11858-024-01578-8
  24. Siregar, T., Fauzan, A., Yerizon, & Syafriandi. (2025). Designing mathematics teaching through deep learning pedagogy: Toward meaningful, mindful, and joyful learning. Journal of Deep Learning, 1(2), 188–202. https://doi.org/10.23917/jdl.v1i2.11969
  25. Trisnawati, D., & Wijayanto, Z. (2025). The effect of flipped classroom model integrated with deep learning approach on students’ mathematical problem-solving ability. Jurnal Gentala Pendidikan Dasar, 10(2), 236–248. https://online-journal.unja.ac.id/gentala/article/view/43205
  26. Wahyuningsih, F., Yulia, Y., & Mardika, F. (2026). Students’ mathematical conceptual understanding through a deep learning approach. SJME (Supremum Journal of Mathematics Education), 10(2), 291–302. https://doi.org/10.35706/sjme.v10i2.13155